Khóa Học AI Engineer Thực Chiến: ML, RAG, LLMs, Agents & Production

Khóa Học AI Engineer Thực Chiến: ML, RAG, LLMs, Agents & Production

Khóa học AI Engineer thực chiến giúp bạn xây dựng hệ thống AI hoàn chỉnh từ Machine Learning đến Generative AI, từ nghiên cứu mô hình đến triển khai AI production và AI SaaS thực tế.

Trong khóa học này, bạn sẽ được học toàn bộ hệ sinh thái AI hiện đại bao gồm Machine Learning, Large Language Models (LLMs), RAG, AI Agents và AI Deployment. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ trực tiếp xây dựng các ứng dụng AI thực tế và deploy lên Internet.

Bạn sẽ làm việc với các công nghệ AI phổ biến như PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers và LangChain để xây dựng các hệ thống AI hiện đại.

Chỉ trong 6 tuần, bạn sẽ đi qua toàn bộ hành trình từ Machine Learning truyền thống đến Agentic AI, đồng thời học cách đưa AI vào production và ứng dụng trong kinh doanh.

Điểm Khác Biệt Của Khóa Học AI Engineer

✔ Học AI thông qua dự án thực tế – mỗi tuần xây dựng một hệ thống AI hoàn chỉnh.

✔ Hands-on 100% – code và xây dựng sản phẩm AI thật, không chỉ học lý thuyết.

✔ Production-ready – học cách deploy AI lên Internet.

✔ Business-oriented – hiểu cách AI tạo ra giá trị kinh doanh.

✔ From Zero to Advanced – phù hợp cả người mới và lập trình viên có kinh nghiệm.

Lộ Trình 6 Tuần Trở Thành AI Engineer

Week 1: Predictive AI – Nền Tảng Machine Learning

Bạn sẽ học cách xây dựng ML pipeline hoàn chỉnh từ dữ liệu đến mô hình.

• Xây dựng hệ thống dự đoán giá Airbnb
• Feature engineering và data processing
• Model evaluation và business metrics
• Làm việc với dữ liệu văn bản (NLP)
• Hiểu rõ sự khác nhau giữa AI, ML và Deep Learning

Week 2: Generative AI – LLMs và RAG

Học cách xây dựng ứng dụng sử dụng Large Language Models.

• Chạy LLM local với Ollama
• Sử dụng OpenAI API
• Prompt Engineering chuyên sâu
• Xây dựng ứng dụng AI với Gradio
• Kỹ thuật nâng cao: RAG, Fine-tuning và LLM Agents
• Xây dựng RAG Pricing Assistant

Week 3: Deep Dive – Neural Networks & Transformers

Hiểu sâu cách hoạt động của Large Language Models.

• Neural Networks từ cơ bản đến nâng cao
• Backpropagation và Gradient Descent
• Kiến trúc Transformer
• Tokenization và training loop
• Fine-tuning open-source models
• Advanced RAG với vector embeddings

Week 4: Agentic AI – Xây Dựng AI Agents

Từ LLM đơn lẻ đến AI Agents thông minh có khả năng tự động hóa công việc.

• Agent architecture và design patterns
• Model Context Protocol (MCP)
• Framework ecosystem cho AI Agents
• Xây dựng Personal Finance AI Agent

Week 5: AI in Production

Học cách triển khai AI application lên Internet.

• Fullstack AI development với Next.js
• Deploy AI lên Vercel
• Authentication và authorization
• Payment system và subscription SaaS
• Xây dựng AI Interview Preparation SaaS

Week 6: AI in Business

Hiểu cách AI tạo giá trị cho doanh nghiệp.

• AI strategy và AI roadmap
• Build vs Buy vs Integrate framework
• Market research cho AI products
• AI Agents vs Workflows trong doanh nghiệp
• Xây dựng AI startup roadmap

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học Này

✔ Xây dựng Machine Learning models và ML pipeline hoàn chỉnh.

✔ Làm chủ Generative AI, LLMs, RAG và Fine-tuning.

✔ Hiểu sâu kiến trúc Neural Networks và Transformers.

✔ Xây dựng AI Agents tự động hóa công việc.

✔ Deploy AI applications lên production.

✔ Phát triển AI SaaS product hoàn chỉnh.

✔ Hiểu cách AI tạo giá trị trong kinh doanh và startup.

Khóa Học AI Engineer Này Phù Hợp Với

Developers muốn chuyển sang AI Engineer / Machine Learning Engineer

Data Scientists muốn làm chủ Generative AI và LLM

Product Managers muốn hiểu sâu AI capabilities

Entrepreneurs muốn xây dựng AI products hoặc AI startup

Tech Leaders muốn triển khai AI trong doanh nghiệp

Công Nghệ Sử Dụng Trong Khóa Học

ML/AI: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers

LLMs: OpenAI API, Ollama, Hugging Face

RAG: Vector databases, embeddings, LangChain

Development: Python, Next.js, Git

Deployment: Vercel, Railway

UI: Gradio, React, TailwindCSS

Kết Quả Sau 6 Tuần

✔ Xây dựng được AI projects thực tế.

✔ Làm chủ LLM, RAG và AI Agents.

✔ Deploy AI applications lên production.

✔ Có portfolio AI projects để apply AI Engineer jobs.

✔ Hiểu cách xây dựng và vận hành AI products.

Nội dung khóa học

Week 1 – Predictive AI: Nền tảng AI Dự đoán với Machine Learning

Week 2 – Generative AI

Week 3 – Deep Dive Into LLM Engineering: From NNs, Transformers, Fine-tuning,RAG

Week 4 – Agentic AI

Week 5 – AI in production

Week 6 – AI in Business: Chiến lược & ROI